Pesquisa
Investigação interdisciplinar em três campos onde a adoção de Inteligência Artificial deixou de ser hipótese e passou a ser problema concreto.
IA e Direito
Regulação de inteligência artificial, responsabilidade algorítmica, proteção de dados e direitos fundamentais, com atenção ao efeito dos sistemas automatizados de decisão sobre o Direito.
Onde a IA entra no Direito
O trabalho jurídico é feito de texto: petições, contratos, decisões, precedentes. Modelos de linguagem leem esse volume em minutos e erram de maneiras que só um jurista percebe. É essa combinação, ganho alto e erro caro, que define o problema. Na prática a aplicação aparece na triagem e na sumarização de acervos, na busca de jurisprudência por sentido em vez de palavra-chave, na jurimetria sobre padrões decisórios e tempo de tramitação, e na extração de dados estruturados de documentos que nunca tiveram estrutura. Minuta assistida fecha a lista, sempre com revisão e responsabilidade humanas.
IA e Segurança da Informação
Riscos, ameaças e salvaguardas no uso de sistemas inteligentes: segurança de modelos, dados e infraestrutura, e o papel da IA tanto na defesa quanto nos novos vetores de ataque.
Onde a IA entra na Segurança da Informação
A mesma capacidade que ajuda a defender também arma quem ataca. Na defesa, modelos fazem detecção de anomalias e correlação de eventos em volume que nenhuma equipe lê à mão, além de triagem de alertas e apoio à resposta a incidentes. No ataque, geram campanhas de phishing e engenharia social em escala. E existe um terceiro plano, mais recente: o modelo é software exposto e vira alvo por conta própria, por prompt injection, jailbreak e extração de dados de treino. Essa superfície não existia antes e ainda não tem prática de proteção consolidada.
IA e Economia
Efeitos da adoção de inteligência artificial sobre o mercado de trabalho, o desenvolvimento, as finanças e a macroeconomia, com leitura de impactos, oportunidades e riscos.
Onde a IA entra na Economia
Medir o efeito econômico da IA exige as ferramentas que a própria IA trouxe, porque o dado relevante está em texto corrido, em série temporal e em microdados grandes demais para planilha. O trabalho passa pela leitura automatizada de vagas, relatórios, atas e notícias em busca de sinal econômico; pela previsão de indicadores que só são publicados com meses de defasagem; pela classificação de ocupações e tarefas segundo a exposição à automação; e pela simulação de cenários de produtividade, emprego e renda.
Como se pesquisa aqui
Estudo coletivo antes do resultado individual
A pesquisa do BLIS se apoia no Grupo de Estudos: é lá que os artigos de fronteira são lidos e discutidos, e é de lá que costumam sair as perguntas que viram projeto. Quem entra no laboratório começa por esse caminho.
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A entrada acontece por edital semestral ou por carta de interesse.