IA Generativa e Agentes
Orquestração de LLMs, RAG, automações, integração com sistemas e avaliação de qualidade dos modelos.
Parcerias
Desenvolvimento e pesquisa aplicada com organizações públicas e privadas, por uma equipe que cobre todo o stack de dados.
Como atuamos
Pesquisa aplicada que precisa funcionar em produção
O BLIS firma parcerias com entes públicos e privados para desenvolver soluções e conduzir pesquisa aplicada. A equipe trabalha da infraestrutura à IA generativa, o que evita a divisão comum entre quem projeta o modelo e quem depois precisa mantê-lo de pé.
O que segue abaixo é o catálogo do que a equipe entrega. Nem todo projeto usa tudo: o desenho começa pelo problema, não pela lista.
Modelagem e Analytics
Modelos preditivos e de machine learning, análise de dados e dashboards que transformam dados em decisão.
Engenharia de Dados
Pipelines, ETL/ELT, integração de fontes, qualidade e modelagem de dados para sustentar produtos de IA e analytics.
Infraestrutura e Cloud
Arquitetura em nuvem, provisionamento, escalabilidade e operação de ambientes para cargas de IA e dados.
Integração e Automação
Conexão de IA a sistemas existentes, APIs e fluxos de trabalho para automatizar processos de ponta a ponta.
Produtos sob medida
Concepção e desenvolvimento de aplicações e plataformas orientadas a dados e IA, do protótipo ao produto.
Soluções avançadas de IA
Quando o modelo pronto não resolve
Há casos em que a API genérica não dá conta: o domínio é específico demais, o dado não pode sair de casa ou o custo por chamada não fecha na escala pretendida. Para esses, o caminho é construir e treinar modelo próprio.
Fine-tuning de modelos próprios
Ajuste fino para o domínio e os dados do parceiro, gerando modelos especializados, mais precisos e alinhados ao caso de uso.
Aprendizagem por reforço
Ambientes de treinamento por reforço (RL) para otimizar o comportamento de modelos e agentes em tarefas específicas.
Dados sintéticos
Geração de dados sintéticos para treinar e avaliar modelos onde dados reais são escassos, sensíveis ou restritos.
SLMs (Small Language Models)
Modelos de linguagem menores e eficientes, viáveis com menor custo e infraestrutura, inclusive em ambientes privados ou on-premise.
Direito, Segurança e Governança
O diferencial do BLIS
O trabalho técnico vem acompanhado de leitura jurídica, de segurança e de governança. É o que separa um sistema que funciona na demonstração de um sistema que a organização consegue defender depois, diante de auditoria, de incidente ou de questionamento judicial.
IA e Direito
Adequação regulatória, proteção de dados (LGPD), responsabilidade algorítmica e gestão de riscos jurídicos de sistemas de IA.
IA e Segurança da Informação
Avaliação de riscos, segurança de modelos e dados, e boas práticas para uso seguro de sistemas inteligentes.
IA e Governança
Estruturas de governança de IA, políticas, controles e documentação para adoção responsável e auditável.
Relação institucional
DTIBR, BLIS e Munin.AI
O BLIS é uma iniciativa própria do DTIBR para pesquisa, formação e desenvolvimento aplicado em Inteligência Artificial, Direito, Segurança da Informação e Economia.
DTIBR
Titular da marca BLIS e instituição responsável por sua orientação institucional. O laboratório nasce como uma frente especializada do DTIBR para organizar atividades de pesquisa, capacitação e produção técnica em sistemas inteligentes.
Munin.AI
Parceira técnica e econômica do BLIS na execução de projetos aplicados, especialmente em iniciativas de desenvolvimento de soluções, produtos, automações, engenharia de IA e implementação prática de sistemas inteligentes.